{"id":30,"date":"2023-12-22T22:11:13","date_gmt":"2023-12-22T22:11:13","guid":{"rendered":"http:\/\/vargas-solar.com\/aequitas\/?page_id=30"},"modified":"2025-12-16T19:31:21","modified_gmt":"2025-12-16T19:31:21","slug":"postes-ouverts","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/aequitas.projet.liris.cnrs.fr\/index.php\/projets\/postes-ouverts\/","title":{"rendered":"POSTES"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Projets longs sciences de donn\u00e9es sur l&#8217;\u00e9galit\u00e9 F\/H<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"http:\/\/vargas-solar.com\/aequitas\/machine-learning-algorithms-for-understanding-and-closing-the-gender-ga\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Machine Learning Algorithms for understanding and closing the gender gap<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Projets courts sciences de donn\u00e9es sur l&#8217;\u00e9galit\u00e9 F\/H<\/h2>\n\n\n\n<p>L&#8217;objectif est de mettre en \u0153uvre des pipelines de science des donn\u00e9es pour l&#8217;analyse des graphes en utilisant et en comparant diff\u00e9rents algorithmes d&#8217;apprentissage automatique en ce qui concerne les scores de performance et la consommation de ressources (temps d&#8217;ex\u00e9cution, CPU\/GPU\/&#8230; et m\u00e9moire principale). Les pipelines d&#8217;analyse de graphes seront ax\u00e9s sur les sujets d\u00e9crits ci-dessous (les stagiaires peuvent choisir en fonction de leurs int\u00e9r\u00eats, de leur philosophie personnelle ou, dans certains cas, s&#8217;inspirer de services comme <a href=\"https:\/\/ghostwriter-seminararbeit.de\/\" style=\"color: inherit; text-decoration: none;\">Ghostwriter Seminararbeit<\/a> pour structurer leur d\u00e9marche m\u00e9thodologique.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Comprendre et mod\u00e9liser la litt\u00e9rature francophone native en ligne <\/em><\/strong>produite dans des sites, des blogs, des r\u00e9seaux sociaux et contribuer \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 des questions telles que : Comment les \u00e9crivains utilisent-ils les nouveaux m\u00e9dias et dispositifs num\u00e9riques ? Comment identifier leurs productions dans un domaine qui perturbe les protocoles habituels de publication et donc de l\u00e9gitimation ? Quelles sont les nouvelles sociabilit\u00e9s litt\u00e9raires qui se construisent dans et par l&#8217;Internet (sites, blogs, r\u00e9seaux sociaux) ?&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Les femmes et la progression de carri\u00e8re&nbsp;<\/em><\/strong><a href=\"applewebdata:\/\/B0546DCB-DF0B-48A8-B991-0E7B7EFA45DD#_ftn1\"><sup>[1]<\/sup><\/a>: La question \u00e0 laquelle il faut r\u00e9pondre est la suivante : quelles voies les femmes qui ont r\u00e9ussi ont-elles emprunt\u00e9es pour atteindre leurs objectifs de carri\u00e8re, et comment cela peut-il \u00eatre reproduit ou am\u00e9lior\u00e9 ? L&#8217;accent sera mis sur les femmes dans l&#8217;intelligence artificielle et la science des donn\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Analyser l&#8217;histoire des identit\u00e9s quee<\/em>r<\/strong>&nbsp;<a href=\"applewebdata:\/\/B0546DCB-DF0B-48A8-B991-0E7B7EFA45DD#_ftn2\"><sup>[2]<\/sup><\/a>: connecter des ensembles de donn\u00e9es disparates sans identifiant commun et d\u00e9couvrir des relations qui peuvent r\u00e9v\u00e9ler des informations importantes sur les identit\u00e9s queer.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">T\u00e2ches<\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Se familiariser avec les concepts de base et les meilleures pratiques : \u00c9tudier les flux de travail utilisant des algorithmes de graphes analytiques utilis\u00e9s pour r\u00e9pondre \u00e0 des probl\u00e8mes de d\u00e9tection de communaut\u00e9s comme le page rank, Louvain [2,3].&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Conception et impl\u00e9mentation d&#8217;un pipeline g\u00e9n\u00e9ral d&#8217;analyse de donn\u00e9es des sujets \u00e9num\u00e9r\u00e9s ci-dessus : pr\u00e9paration, analyse, \u00e9valuation avec au moins trois m\u00e9thodes ML.<\/li>\n\n\n\n<li>Exp\u00e9rimenter l&#8217;ex\u00e9cution des pipelines sur diff\u00e9rentes configurations d&#8217;architectures cibles et g\u00e9n\u00e9rer des logs d&#8217;ex\u00e9cution pour analyser la consommation des ressources.<\/li>\n\n\n\n<li>D\u00e9velopper un tableau de bord pour les pipelines.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9sultats attendus<\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Github des pipelines impl\u00e9ment\u00e9s<\/li>\n\n\n\n<li>Tableau de bord pour la ou les \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"applewebdata:\/\/B0546DCB-DF0B-48A8-B991-0E7B7EFA45DD#_ftnref1\"><sup>[1]<\/sup><\/a>https:\/\/data.world\/scuttlemonkey\/women-and-career-advancement<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"applewebdata:\/\/B0546DCB-DF0B-48A8-B991-0E7B7EFA45DD#_ftnref2\"><sup>[2]<\/sup><\/a>&nbsp;https:\/\/queerdata.forummuenchen.org\/en\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Projets longs sciences de donn\u00e9es sur l&#8217;\u00e9galit\u00e9 F\/H Projets courts sciences de donn\u00e9es sur l&#8217;\u00e9galit\u00e9 F\/H L&#8217;objectif est de mettre en \u0153uvre des pipelines de science des donn\u00e9es pour l&#8217;analyse des graphes en utilisant et en comparant diff\u00e9rents algorithmes d&#8217;apprentissage automatique en ce qui concerne les scores de performance et la consommation de ressources (temps [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":272,"menu_order":3,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-30","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aequitas.projet.liris.cnrs.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/30","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aequitas.projet.liris.cnrs.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/aequitas.projet.liris.cnrs.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aequitas.projet.liris.cnrs.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aequitas.projet.liris.cnrs.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aequitas.projet.liris.cnrs.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/30\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":124850,"href":"https:\/\/aequitas.projet.liris.cnrs.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/30\/revisions\/124850"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aequitas.projet.liris.cnrs.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/272"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aequitas.projet.liris.cnrs.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}